Az AI-képzés forradalma: Sutskever előrejelzése az adathiányról és az új módszerekről
Ilya Sutskever, az OpenAI volt vezető tudósa szerint az AI-modellek jelenlegi képzési módszere hamarosan véget ér az internetes adatok kimerülése miatt. Ez új megközelítéseket tesz szükségessé a mesterséges intelligencia fejlesztésében.
Sutskever, aki nemrég hagyta el az OpenAI-t, hogy saját AI-laborját, a Safe Superintelligence Inc-et elindítsa, ritka nyilvános megjelenést tett a NeurIPS konferencián Vancouverben. Előadásában kijelentette: ‘Az előképzés, ahogy ma ismerjük, kétségtelenül véget ér.’
Az adatok kimerülése
Az AI-szakértő szerint elértük a ‘csúcsadatot’, és nincs több új adat az interneten a modellek képzéséhez. Ezt az olajhoz hasonlította: ahogy a fosszilis üzemanyagok végesek, úgy az emberi tartalom is véges az interneten.
‘Elértük a csúcsadatot, és nem lesz több. Meg kell birkóznunk azzal az adatmennyiséggel, ami rendelkezésünkre áll. Csak egy internet van.’
A jövő AI-rendszerei
Sutskever szerint a következő generációs modellek:
- ‘Valódi módon ágensek lesznek’ – önállóan végeznek feladatokat és hoznak döntéseket
- Képesek lesznek következtetni – nem csak mintaillesztést végeznek, hanem lépésről lépésre gondolkodnak
- Kiszámíthatatlanabbak lesznek – hasonlóan a fejlett sakkprogramokhoz
- Korlátozott adatból is megértik a dolgokat
- Nem zavarodnak össze
Új megközelítések szükségessége
Sutskever az AI-rendszerek skálázását az evolúciós biológiához hasonlította. Ahogy az evolúció új skálázási mintát talált a hominidák agyára, úgy az AI is új megközelítéseket fedezhet fel a mai előképzési módszereken túl.
Az előadás végén Sutskever óvatosan nyilatkozott az AI jövőbeli jogairól és szabadságáról, hangsúlyozva a terület kiszámíthatatlanságát és a további spekuláció fontosságát.
Összességében Sutskever előadása rávilágított az AI-képzés előtt álló kihívásokra és a szükséges paradigmaváltásra az adathiány miatt. Ez új, innovatív megoldásokat követel majd a kutatóktól a mesterséges intelligencia további fejlesztéséhez.
