Gemini Deep Research: Új integráció e-mailekkel és dokumentumokkal
A Google Gemini AI mostantól a személyes e-mailjeidből és dokumentumaidból meríthet adatokat a mélykutatás (Deep Research) funkció használatakor, jelentősen bővítve a kutatási képességeket.
A funkció bemutatása
A Gemini mostantól képes információt kivonni a felhasználó e-mailjeiből és dokumentumaiból, miközben „deep research” lekérdezéseket végez. Ez a fejlesztés lehetővé teszi, hogy a chatbot személyre szabottabb és átfogóbb eredményeket produkáljon.
A Google bejelentő blogja ezt „az egyik leginkább kért funkcióként” emlegette a Gemini Deep Research kapcsán. Ez egy agentikus funkció, amely kifejezetten kutatási jelentések készítésére optimalizált, nem csupán egyszerű kérdések megválaszolására.
A chatbot egy többlépéses kutatási tervet dolgoz ki, majd sorozatos webes kereséseket hajt végre egy részletes jelentés létrehozásához.
Hogyan működik a folyamat?
A folyamat lépésről lépésre épül fel:
- Tervkészítés: A chatbot először egy többlépéses kutatási tervet hoz létre, amely strukturáltan közelíti meg a témát.
- Kutatási fázis: Ezután elvégzi a szükséges webes kereséseket, integrálva a felhasználó e-mailjeiből és dokumentumaiból származó adatokat.
- Jelentés finomítása: A generált jelentést tovább szerkesztheted további információkkal, vagy exportálhatod Google Doc formátumba.
- További opciók: Lehetőség van AI-generált podcast létrehozására is a kutatási eredmények alapján.
Ez a megközelítés különösen hasznos kutatóknak, diákoknak és szakembereknek, akik mélyebb elemzéseket igényelnek.
A funkció hangsúlyozza a Gemini rugalmasságát, miközben biztosítja az adatvédelem betartását a személyes fájlok használatakor. A Google folyamatosan fejleszti az AI-t, hogy még hatékonyabbá tegye a mindennapi munkafolyamatokat.
Összefoglalás: A Gemini Deep Research új integrációja forradalmasítja a kutatást azáltal, hogy személyes adatokat von be a webes keresésekbe, gyorsítva a jelentéskészítést és exportálást. Ez a funkció kiemeli a Google AI-jének gyakorlati értékét a produktivitás növelésében.
