Kezdőlap Nőknek

Mellrák kiújulása: MI segít a prognózisban

Nő rózsaszín szalaggal

Mellrák kiújulása: Mesterséges intelligencia a pontosabb prognózisért

A Semmelweis Egyetem kutatói mesterséges intelligencia segítségével vizsgálták a mellrák kiújulásának jellemzőit, ami segíthet a személyre szabottabb kezelések kialakításában.

A kiújulás jelentősége és kockázatai

Bár a mellrákos betegek túlélési aránya jelentősen javult az elmúlt évtizedekben, az esetek 5-20 százalékában a sikeres kezelés után is kiújulhat a tumor. Dr. Kovács Kristóf Attila, a Semmelweis Egyetem patológus szakorvosa hangsúlyozza: „A kiújuló daganatok nagyon különbözőek lehetnek, ezért más-más terápiát igényelhetnek.”

Innovatív kutatási módszerek

A kutatók 154 mellrákos beteg adatait elemezték négy különböző gépi tanulási módszerrel. Céljuk volt:

  • A kiújulás pontos helyének előrejelzése
  • Az áttétek kialakulási valószínűségének meghatározása

Az eredmények szerint a legjobb modell 77%-os pontossággal jelezte előre az emlőállományban történő kiújulást, míg a műtéti hegben való visszatérést 69%-os pontossággal tudta megjósolni.

Kulcsfontosságú tényezők a prognózisban

A kutatás során több fontos tényezőt azonosítottak:

  • Műtéti eljárás típusa
  • A páciens életkora a diagnóziskor
  • A Ki67 fehérje szintje
  • Progeszteron receptor státusz

Áttétek kialakulásának kockázata

Az áttétek kialakulásának esélyét befolyásoló tényezők:

  • A kiújulás helye (mellkasfalon nagyobb kockázat)
  • Az első diagnózis és a visszatérés között eltelt idő
  • A kiújulás utáni terápia

Fontos megállapítás, hogy a diagnózist követő két éven belüli kiújulás nagyobb eséllyel vezet távoli áttétekhez.

Hosszú távú megfigyelések

A kutatás rávilágított, hogy a daganat akár évtizedekkel később is visszatérhet. A vizsgált betegek közül volt olyan, akinél 23 év elteltével újult ki az emlődaganat.

Összegzés

A Semmelweis Egyetem kutatása jelentős lépés a mellrák kiújulásának pontosabb előrejelzésében. Az eredmények hozzájárulhatnak a személyre szabottabb kezelési stratégiák kialakításához, javítva ezzel a betegek túlélési esélyeit.

Exit mobile version