Rejtett asztofizikai anomáliák a Hubble archívumában
Két csillagász az Európai Űrügynökségnél (ESA) mesterséges intelligenciát használt fel, hogy feltárja a Hubble űrtávcső archívumának titkait, és több mint 800 új anomáliát azonosított.
Az AI-alapú felfedezés folyamata
Az ESA két csillagásza, David O’Ryan és Pablo Gómez egy fejlett AI modellt képezett ki, amely átnézte a Hubble 35 éves adathalmazát. A modell furcsa objektumokat keresett, és jelölte őket manuális ellenőrzésre. Ez a módszer lehetővé tette, hogy korábban észrevétlen asztofizikai anomáliák bukkannak elő az archívumból.
A felfedezés során több mint 800 ilyen anomáliát azonosítottak, amelyek addig dokumentálatlanok maradtak. A Hubble adatai valódi kincsesbányát rejtenek, tele potenciális meglepetésekkel a csillagászatban.
„Ez egy adatkincsesbánya, amelyben asztofizikai anomáliák találhatók,” mondta O’Ryan egy nyilatkozatban.
A felfedezés jelentősége
Ez a kutatás kiemeli az mesterséges intelligencia erejét a csillagászati adatok elemzésében. A Hubble archívuma hatalmas mennyiségű információt tartalmaz, és az AI segít feldolgozni azt, amit emberi szemmel nehéz észrevenni. A talált anomáliák további vizsgálatokra inspirálhatják a tudósokat, hozzájárulva az univerzum titkainak megértéséhez.
A módszer nemcsak a Hubble-ra korlátozódik, hanem más űrtávcsövek adataira is alkalmazható lehet, így megnyitva az utat újabb felfedezések felé.
Összefoglalva, ez a projekt példázza, hogyan ötvözhető a hagyományos csillagászat a modern technológiával, hogy rejtett kincseket tárjunk fel az űrből származó adatokban.
