Uber új vállalkozása: AI-adatok címkézése független vállalkozókkal
Az Uber új üzletágat indít, amelyben gig munkásokat kínál AI-adatok címkézésére, jelezve ezzel, hogy a vállalat kész kiterjeszteni független vállalkozói modelljét a gépi tanulás és a nagy nyelvi modellek világára.
A Bloomberg jelentése szerint az Uber gig munkásokat alkalmaz az AI-címkézési üzletbe való belépéshez. Ez jelzi, hogy a fuvarmegosztó és ételkiszállító vállalat érdeklődik független vállalkozókra épülő üzleti modelljének kiterjesztése iránt, hogy megfeleljen a gépi tanulás és a nagy nyelvi modellek gyorsan növekvő világának igényeinek.
A vállalat új, ‘Scaled Solutions’ nevű részlege azt állítja, hogy össze tudja kapcsolni a vállalkozásokat ‘árnyalt elemzőkkel, tesztelőkkel és független adatkezelőkkel’ a platformján keresztül. Ez egy belső csapat kiterjesztése, amelynek tagjai az Egyesült Államokban és Indiában dolgoznak, és olyan feladatokat végeznek, mint az új funkciók tesztelése és az éttermi menük Uber Eats-re való konvertálása.
Az Uber már korábban is használt mesterséges intelligenciát és gépi tanulást saját üzleti tevékenységéhez, most pedig ezt díj ellenében mások számára is elérhetővé teszi. A vállalat gig munkásokat alkalmaz adatok címkézésére, tesztelésre és lokalizációra más cégek számára, beleértve az Aurora, Luma AI és Niantic vállalatokat.
Az AI-modellek betanítása sok emberi munkást igényel, akik unalmas feladatokat végeznek
AI-modellek betanításának emberi oldala
Az AI-modellek betanításának nagy háttérmunkája, hogy sok emberi munkást igényel unalmas feladatok elvégzésére. Ilyen például a legemberibbnek hangzó chatbot-válaszok kiválasztása vagy az önvezető autók felvételein az akadályok, például gyalogosok képkockánkénti címkézése.
Az AI-modelleket építő vállalatok gyakran fejlődő országokban alkalmaznak munkásokat ezekre a feladatokra, és kis összegeket fizetnek gyakorlatonként. Egy indiai mérnök elmondta a Bloombergnek, hogy AI által generált válaszok összehasonlításával és helyességének értékelésével bízták meg komplex kódolási problémákra, és 200 rúpiát, vagyis körülbelül 2,37 dollárt fizettek készletenként.
Az Uber jelenleg Kanadából, Indiából, Lengyelországból, Nicaraguából és az Egyesült Államokból toboroz embereket, különböző összegeket fizetve az elvégzett feladatokért, a kereseteket havonta utalva a munkásoknak. Emellett különböző kulturális háttérrel rendelkező embereket is keres, hogy segítsen az AI-t adaptálhatóbbá tenni a különböző piacokon.
Uber korábbi AI-kalandjai
Ez nem az Uber első kalandja az AI világában. A vállalat milliárdokat költött saját önvezető autók fejlesztésére – csak hogy az egész műveletet leállítsa, miután egyik járműve halálra gázolt egy gyalogost. 2016-ban az Uber megvásárolta saját AI-kutatólaboratóriumát is, amelyet Gary Marcus kognitív tudós és több más számítástudományi professzor alapított.
Az Uber új vállalkozása az AI-címkézés területén jelzi a vállalat elkötelezettségét a technológiai innováció iránt, miközben továbbra is a gig gazdaság modelljére támaszkodik.
